7月27日消息，在WAIC2025上，极光旗下企业级AI Agent平台提供商GPTBots.ai正式发布全新Multi-Agent平台，企业可根据不同业务场景自定义AI Agent团队。平台内置AI Coder IDE、Browser Use和Computer Use等多种预置AI Agent，并提供一系列为企业场景设计的AI Agent角色，涵盖开发、产品管理、测试、算法、数据分析和营销等领域 ...

100% 真实的测试环境 + 支持动态风险部署 + 多样性的风险类别 现阶段大多数研究 Computer-Use Agent 安全风险的工作存在的限制是： 测评环境缺乏真实性，缺少真实动态的、贴近现实的 Computer-Agent 交互环境，从而导致风险缺乏真实性。

风险类别缺乏全面性、多样性，仅关注个别的风险或攻击类型，从而限制了对 Computer-Use Agent 的全面风险评估。 相比之前的测评基准，RiOSWorld 直接搭建了 100% 真实的 computer-agent 交互环境，接入互联网，模拟各种奇葩风险场景。

Computer Use 为了构建能够在计算机上完成任务的智能体，开发者现在可以使用 Responses API 中的 Computer Use 工具，该工具使用了 Computer-Using Agent（CUA）模型 —— 与 Operator 一样。

今天我更想聊聊它背后的技术：Computer use，这个概念最早由 Anthropic 在 24年11月提出，虽然国内讨论的声浪并不大，但这种通过 LLM 自行操作计算机系统，进而实现更通用 Agent 能力的技术，却又非常大的想象空间，国外有不少厂商陆续跟进，做出了许多优秀作品。

就在刚刚，OpenAI 头号竞争对手 Anthropic 推出了 “computer use” 功能，让 Claude 能够 像人类一样操作电脑了！ 看屏幕、动光标、点按钮、打字等。通过 API，开发者可以让 Claude 将指令翻译成计算机指令，从而解放一些枯燥的重复性流程任务。 一、西方的Anthropic 的 Computer use： 开发人员可以通过 Anthropic ...

So, while many professional translators do use computer-assisted translation tools to help them with the repetitive nature of translation, context is important.

But some have more technology, and use it more, than others. For example, some schools use computers for activities like video conferencing, to bring the world into the classroom. And some classrooms ...