研究人员针对小麦真菌病害早期检测难题，创新性地采用低成本光学相干断层扫描 (OCT)技术，结合机器学习 (ML)分析，实现了对Septoria tritici感染的超早期（接种后2天）识别。该技术通过监测叶肉细胞间隙形态变化，比传统光谱检测提前5-6天发现无症状感染，为精准农业中的病害防控提供了突破性解决方案。

小麦作为全球三分之一人口的主粮作物，其生产持续受到白粉病 (PM)和条锈病 (YR)的严重威胁。这两种由Blumeria graminis f.sp.tritici (Bgt)和Puccinia striiformis f.sp.tritici (Pst)引起的病害，在印度北部山区和西北平原地区尤为猖獗，可导致13-100%的产量损失。虽然杀菌剂能有效控制病害，但长期使用会引发病原菌 ...

由小麦秆锈菌条纹专化型（Puccinia striiformis f. sp. tritici）引起的条锈病（Stripe rust, YR）和由小麦叶锈菌（Puccinia triticina）引起的叶锈病（Leaf rust, LR ...