此前从 OpenAI、谷歌花天价薪酬挖走了多达 8 位顶尖人才。现在，那个让我们非常熟悉的、经常在直播宣发中出现的大佬，o 系列模型的两位核心研究人员 Jason Wei 和 Hyung Won Chung，也被 Meta 一道挖走了。

生命从一颗未受精的卵细胞开始，通过自我组装形成复杂生物。这个过程如何孕育意识？Michael Levin揭示了生物与AI在意识连续谱上的惊人联系。 马斯克Neuralink野心理论上被证实！ Michael Levin探讨了意识与自我组装的关系，强调意识是一个连续谱系。 Levin是美国著名的发育生物学家和合成生物学家，近期，他在采访中深入探讨了意识和自我组织的关系，聚焦于生物和人工系统。 从一个 ...

OpenAI如何以自下而上的文化和行动导向，推动大模型突破？从零到上线仅用7周，Calvin带你走进OpenAI编程智能体Codex的诞生过程，体验高强度冲刺的魔力。 外界对于OpenAI众说纷纭，很少有人从内部视角描述它的真实文化。 三周前，在推出Codex后，Calvin French-Owen离开了OpenAI。 在2024年5月，他加入了OpenAI，全程见证了OpenAI编程智能体Cod ...

尤其是那些由AI驱动的自动化招聘系统，其安全性只与最基本的控制措施一样可靠。研究人员轻松访问McHire后端的行为表明，即使是在聊天机器人时代，旧问题——默认密码、缺失的多因素认证——仍然是最大的威胁之一。

公司对 Twitter 的关注极高。如果你发的 OpenAI 相关推文爆了，大概率有人内部看到并讨论。朋友笑称：“这家公司靠 Twitter vibe 运行。”作为消费者公司，也许并不夸张。数据指标当然有，但“氛围”同样重要。

2022年，还在谷歌大脑的Jason Wei以第一作者的身份发表了思维链的开山之作《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》。

Hyung Won Chung 在 OpenAI 的研究工作中，他的贡献不仅推动了 o1 系列模型成为具有思考能力的前沿工具，也在编码智能体、系统评估和安全保障方面开辟了新路径，形成了一个从理论到应用、从开发到普及的完整研究生态。

在此前的测试中，METR将评估范围聚焦于软件开发和研究类任务，并发现AI agent的能力呈现出一种“摩尔定律”式的增长趋势——平均每七个月，其可完成任务的time horizon就会翻一番。 举例来说，人类平均花30分钟完成一个任务，AI如果能在这类任务上有一半成功的概率，那就说它的time horizon是30分钟。如果它成功率还远高于一半，例如达到80%，那说明它其实能胜任更长、更复杂的任务 ...

更恐怖的是这可能才只是开始，因为一些机构还在看多，看更多。投资机构如Melius Research，还为此将英伟达目标价从205美元上调至235美元。

Levin Brinkmann：马克斯·普朗克人类发展研究所研究员，专注于研究机器与人类社会日益深化的融合进程。他采用复杂系统理论、机器学习与实验社会科学方法，探究人机混合系统的演化规律。他获得计算社会科学博士学位，以及哥廷根大学物理学硕士学位 ...

Lilian Weng曾是OpenAI安全系统负责人，主要从事机器学习、深度学习等研究 。Weng本科毕业于北京大学信息系统与计算机科学专业，曾前往香港大学进行短期交流，之后在印第安纳大学布鲁明顿（Indiana University Bloomington）分校获得博士学位。

MIRIX 的表现非常亮眼！在 ScreenshotVQA 这一需要深度多模态理解的挑战性基准上，MIRIX 的准确率比传统 RAG 方法高出 35%，存储开销降低 99.9%，与长文本方法相比超出 410%，开销降低 93.3%。在 LOCOMO 长对话任务中，MIRIX 以 85.4% 的成绩显著超越所有现有基线，树立了新的性能标杆。