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生物通7 小时
ShortStop机器学习框架：突破微蛋白发现瓶颈的创新工具
研究人员针对微蛋白 (smORFs)功能鉴定难题，开发了ShortStop机器学习框架。该研究通过构建人工合成序列PRISMs作为负对照，结合Swiss-Prot已知微蛋白特征，实现了90%以上准确率的分类（SAMs/PRISMs），成功发现被传统方法遗漏的StARuMP等功能性微蛋白，为癌症等疾病研究提供了新靶点筛选工具。
腾讯网23 小时
隐藏在“无用DNA”里的新希望，癌症早筛或有突破口？
近日，美国索尔克研究所（Salk ...