近期，东京大学郑银强老师组、麦吉尔大学丁俊老师组共同提出了一种针对空间转录组数据建模的方法 SUICA。相关成果以《Suica: Learning super-high dimensional sparse implicit neural representations for spatial transcriptomics》为题，入选 ICML 2025。

Lucia Aleotti, vice president of Confindustria, described exports as Italy's economic locomotive. With Italy's trade surplus with the United States reaching 39 billion euros last year, any prolonged ...

我们提出基于隐模型（Implicit model）的图神经网络框架，隐图神经网络（Implicit Graph Neural Networks）。 框架通过解平衡方程获得图表征，进而学习长程依赖关系。 隐图神经网络在很多图任务上取得了优秀的表现。 分享提纲 1.图神经网络背景和长程依赖关系； ...