人工智能的产业化进程，早已超越概念探索，正以 “老场景·新解法”的范式，静默却深刻地重构各行各业。在2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称“WAIC 2025”）现场，科锐国际CTO刘之受邀做客钛媒体《数字价值观察室》，与钛媒体联合创始人刘湘明展开对话，聚焦 “AI+人力资源服务” 场景，带来科锐国际的前瞻思考与探索实践。 从“老场景”出发，寻找 AI 单点突破 当前人力资源领 ...

与传统AI系统相比，AlphaEarth的“高度紧凑摘要”机制可以将数据存储需求压缩至1/16，显著降低地球观测的成本，并为更广泛的科学研究和商业应用提供可行性。这意味着研究人员能够以更低的成本获取高质量的地球观测数据，从而加速相关领域的研究进程。例如，可以利用该模型更经济高效地监测全球森林覆盖率变化，评估气候变化对农业的影响等。

IT之家 7 月 31 日消息，谷歌今日发布了一款名为 AlphaEarth Foundations 的全新人工智能模型，该模型被形象地称为“虚拟卫星”，旨在为地球观测领域带来变革。 据IT之家了解，AlphaEarth Foundations ...

从 ChatGPT 到文心一言，大模型已成产品革新的关键。但要真正理解它们的能力，产品经理必须掌握底层的语言处理机制。这篇文章将拆解 Tokenizer 与 Embedding 的核心逻辑，用产品视角解析 AI 如何“读懂”语言。 当我们向 ...

Seed1.6-Embedding 通过指令增强技术，让向量生成更「听话」：用户只需通过定制化指令模板，就能像给模型下任务清单一样，精准引导向量生成更贴合业务目标的表达。

Qwen3-Embedding 采用基于因果注意力的 Encoder-Decoder 架构，其核心创新在于通过 [EOS] token 的最后一层隐藏状态生成语义向量，这种设计相比传统 BERT 类模型的 CLS 向量提取方式，能更完整捕捉文本全局语义。

一、Qwen3Embedding系列模型介绍二、Qwen3Reranker系列模型介绍三、Qwen3Embedding和Qwen3Reranker的优势6月6日凌晨，阿里巴巴开源了Qwen3Embedding系列模型，包括Embedding（文本表征）和Reranker（排序）两个模块，旨在为文本检索、语义匹配等任务提供强大支持。该系列模型基于Qwen3基础模型进行训练，在多项基准 ...

快科技6月6日消息，阿里正式开源了通义千问3全新的向量模型系列Qwen3-Embedding（简称千问3向量模型）。该模型以千问3为底座，专门为文本表征 ...

通义千问团队近期揭晓了其Qwen模型家族的新力作——Qwen3-Embedding系列模型，该系列专为文本表征、检索与排序等任务精心打造。基于Qwen3基础模型的深厚底蕴，新系列充分沿袭了其在多语言文本理解上的卓越能力。

6月6日阿里开源Qwen3 - Embedding系列模型（Embedding及Reranker）。该系列专为文本表征等任务设计，基于Qwen3基础模型训练。8B参数规模的Embedding模型在2025 ...

IT之家 6 月 6 日消息，阿里今日凌晨开源了 Qwen3-Embedding 系列模型 （Embedding 及 Reranker），专为文本表征、检索与排序任务设计，基于 Qwen3 基础模型进行训练。 官方表示，在多项基准测试中，Qwen3-Embedding 系列在文本表征和排序任务中展现了卓越的性能。