来自北京航空航天大学、上海人工智能实验室和英国利物浦大学的研究团队，提出了名为 ROME的新方法，这是首次将信息瓶颈理论引入数据集蒸馏任务。该方法无需对抗训练，即可显著提升模型的对抗鲁棒性，最大提升近40%。

The epfl/mobility dataset包含美国旧金山湾区2008年05月17日至2008年06月10日大约500辆出租车的GPS轨迹数据。 6.3.3 Smart City Research Group ...

为解决这些问题， 谷歌的 TensorFlow 和 AIY 团队创建了 Speech Commands Dataset，即“语音命令数据集”，并基于它向 TensorFlow 添加训练和推理的示例代码。

Dataset details Token displayu2028→ Added Token count statistics on dataset pages for clear text length visualization (supports model input limit reference). New Feature: GA (Generator-Audience) Pair ...

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