在COVID-19大流行期间，传统疾病监测系统面临数据滞后1-2周的困境，而资源受限国家更面临检测能力不足、区域数据缺失等挑战。孟加拉国作为人口稠密的发展中国家，其确诊超50万例、死亡率达1.46%的疫情形势，亟需创新监测手段。此时，Google搜索趋势 (GST)这类实时反映公众行为的数字足迹，为弥补传统流行病学监测的时效性缺陷提供了可能。

氮肥价格如同过山车般剧烈波动，近年来这种趋势尤为明显。这项研究采用结构向量自回归 (Structural Vector Autoregression, SVAR)模型这把"解剖刀"，精准剥离出氮肥价格变动背后的供给与需求结构性冲击。通过量化分析近几十年的市场数据，揭示了一个有趣现象：虽然玉米和天然气价格这对"黄金搭档"确实 ...

7 月 5 日消息，苹果公司悄然在 Hugging Face 上发布了一款名为 DiffuCode-7B-cpGRPO 的开源 AI 模型，该模型在生成代码方面具有创新特性，能够不按顺序生成代码，且性能媲美顶级开源编码模型。

这主要是因为这些 LLM 采用自回归（Autoregression）方式工作，意味着当用户向它们提问后，它们会处理整个问题，预测答案的第一个 token，然后带着这个 token 重新处理整个问题，预测第二个 token，以此类推。 LLM 还有一个名为“温度”（Temperature）的设置 ...

2025年6月6日-7日，第7届北京智源大会将以线上+线下联动的形式召开，4位图灵奖获得者演讲，30余位AI企业创始人&CEO分享，100余位全球青年科学家报告 ...

自回归模型，首次生成2048×2048分辨率图像！来自Meta、西北大学、新加坡国立大学等机构的研究人员，专门为多模态大语言模型（MLLMs）设计的 ...

本书巧妙运用工具变量和代理结构向量自回归模型（Structural Vector Autoregression Model，SVAR），有效解决了危机事件难以量化以及内生性等难题，基于三十年来五十个重大危机事件的丰富数据，深入剖析多种因素等对大宗商品市场的长期冲击。

从微观世界的分子与材料结构、到宏观世界的几何与空间智能，创建和理解 3D 结构是推进科学研究的重要基石。3D 结构不仅承载着丰富的物理与化学 ...

本文介绍了一篇由浙江大学章国锋教授和商汤科技研究团队联合撰写的论文《StarGen: A Spatiotemporal Autoregression Framework with Video Diffusion Model for Scalable and ...

Vector autoregression model is ubiquitous in classical time series data analysis. With the rapid advance of social network sites, time series data over latent graph is becoming increasingly popular.