在荣获本届ACL最佳论文的4个团队中：DeepSeek团队（梁文锋参与撰写）和北京大学杨耀东团队各摘得一篇。另外两篇则分别归属CISPA 亥姆霍兹信息安全中心 & TCS Research & 微软团队以及斯坦福大学 & Cornell Tech团队。

目前，大语言模型的核心技术之一是 注意力机制（Attention） 。传统的全注意力机制在处理长文本时，计算量会随着文本长度的增加呈平方级增长，导致模型响应速度变慢，训练和推理成本高昂。例如，在 64k ...

2025年7月27日至8月1日，第63届 ACL（计算语言学年会）在奥地利维也纳举行。今年大会总投稿量突破8000篇，创历史新高，最终主会论文接收率为20.3%，Findings 接收率为16.7%。根据大会官方数据，中国作者首次在第一作者占比中过半 ...

全球人工智能领域的顶级会议ACL 2025公布了其年度最佳论文奖。来自中国的DeepSeek-AI团队凭借其开创性研究 《Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable ...

继问鼎图像生成开源模型竞技场榜单后，智象未来（HiDream.ai）再创里程碑！其最新开源模型HiDream E1.1强势跻身Artificial Analysis图像编辑智能体榜单第一梯队，作为领先的开源图像编辑模型，其性能全面超越Flux.1 ...

值得注意的是，近日，DeepSeek也发布最新论文《Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention》（《原生稀疏注意力：硬件对齐且可 ...

2月18日，DeepSeek官方在海外社交平台X上发布了一篇纯技术论文报告，论文主要内容是关于NSA（Natively Sparse Attention，原生稀疏注意力），官方介绍这是 ...

得益于思特威 AllPix ADAF 及 Sparse PDAF 技术，SC585XS 实现了各类光线条件下的 双模式自适应快速对焦能力。 在暗光场景下，SC585XS 可开启 AllPix ADAF 模式，通过 100% 全像素对焦，保障低光照下的高速抓拍成像。

sparse-attention 自适应的稀疏注意力，主要方法是在第一个Transformer层近似一个低秩的注意力分数矩阵，以此为依据构造掩码矩阵 ...

作者：量子位 编者按：激活稀疏性是解决大语言模型（LLMs）在推理阶段出现的计算成本高、内存占用大等问题的有效方法，可以有效减少激活张量中激活元素的数量。然而该方法无法实现 LLMs 激活的完全稀疏性，从而限制了推理阶段的效率提升。 对此，微软亚洲研究院提出 Q-Sparse 实现了 LLMs 激活 ...

编辑推荐： 近日，生物医学工程学院陈武凡、戚力团队在稀疏光声层析成像图像重建的研究取得新进展，在中国科学院一区学术期刊《Photoacoustics》发表了最新科研成果：Image reconstruction of multispectral sparse sampling photoacoustic tomography based on deep algorithm ...

央视网消息： 6月11日晚，吉林市公安局船营分局发布警情通报：6月10日11时49分，我分局接市公安局110派警指令称，吉林市船营区北山公园发生伤人案件。属地派出所民警迅速赶到现场，第一时间将伤者送医救治，迅速抓捕犯罪嫌疑人。经查，崔某某（男，55岁，吉林市龙潭区人）在北山公园走路时 ...