布鲁氏菌病 (Brucellosis)是由布鲁氏菌 (Brucella)引发的重要人畜共患病，当前诊断依赖临床表现与耗时血清学检测。这项研究开创性地将血清荧光光谱技术与多种机器学习算法——包括主成分分析-线性判别分析 (PCA-LDA)、线性支持向量机 (linear SVM)、中核径向基函数支持向量机 (RBF SVM)、K近邻算法 (KNN)和 ...

O presidente do conselho de administração do Instituto Nacional de Segurança Social (INSS) autorizou uma contratação emergencial de 205,1 milhões de kwanzas (222 mil dólares norte-americanos) para ...

很多重要的模型，包括高斯混合模型（GMM）、隐马尔可夫模型（HMM）、主成分分析（PCA）、线性区分性分析（LDA）等都可以归结为贝叶斯网络的特殊 ...

Python主成分分析PCA、线性判别分析LDA、卷积神经网络分类分析水果成熟状态数据|附代码数据 本文对给定数据集进行多类别分类任务时所采用的各种统计和机器学习技术进行了总结。 给定数据集包含 20 个类别，对应 10 种不同的水果及其成熟或未成熟状态。

As técnicas de análise exploratória (PCA, HCA e LDA) mostraram-se promissoras para classificação de amostras de petróleo usando como variáveis originais a concentração dos metais Na, Ca, Mg, Sr e Fe ...

此外，通过PCA分析和不同分类模型的建模及交叉验证，评估模型的性能并选择最佳模型进行进一步分析和预测。 综合研究结果，逻辑回归和LDA模型表现较好，GAM模型在交叉验证中表现最佳，而KNN模型表现较差。

本文将深入研究三种强大的降维技术——主成分分析 (PCA)、线性判别分析 (LDA)和奇异值分解 (SVD)。 我们不仅介绍这些方法的基本算法，而且提供各自 ...

这些常见的降维算法包括：主成分分析（PCA）、奇异值分解（SVD）和线性判别分析（LDA）。 用于无监督学习任务降维的算法通常是 PCA 和 SVD，而用于监督学习降维的算法通常是 LDA 和 PCA。 在监督学习模型的情况下，新生成的特征仅被输入到机器学习分类器中。

对于回归，使用主成分分析（PCA）和奇异值分解（SVD）进行降维，另一方面对于分类，使用线性判别分析（LDA） 降维后就训练多个机器学习模型进行测试，并比较了不同模型在通过不同降维方法获得的不同数据集上的性能。