Spring AI 1.0，一个全面的 Java 人工智能工程解决方案，在人工智能领域快速发展的影响下，经过重要的开发周期后现已可用。该版本包括许多对 AI 工程师至关重要的新特性。以下是一些最突出的特性的快速概述。在本文中，我们将逐步介绍这些概念。

OceanBase Vector作为一体化向量数据库，支持HNSW、IVF等索引算法，Flat、SQ8等量化算法，曼哈顿距离、余弦距离等多种距离计算，具备稠密与稀疏向量混合检索能力，且支持标量过滤的混合查询，适配MySQL协议及Python、Java SDK，兼容LlamaIndex等AI框架。

提供RESTful API与C++/Java SDK开发套件，支持与BIM运维平台、楼宇自控系统（BAS）、人力资源管理系统（HRM）深度对接。 数据交互采用JSON格式，传输层启用TLS1.3加密协议，确保跨系统通信安全。

Spring 官宣的 AI 神器，能让 Java 喝上 AI 赛道的汤吗？答案是肯定的。Spring AI 1.0 的发布，标志着 Java 在 AI 领域迈出了关键一步。它不仅降低了 Java 开发者的 AI 入门门槛，还提供了企业级的安全、监控和性能优化功能，让 Java 在 AI 应用的生产落地中具备了竞争力。

中国AI初创公司月之暗面，刚刚发布了其最新重量级产品Kimi-K2。这是一款参数规模高达一万亿的开源大模型，以挑战GPT-4.1和Claude Sonnet 4为目标。