2025年7月，北京的夏天比往年更热，AI Coding赛道的热度，则比天气更火热。7月21日晚，字节跳动旗下Trae更新了“Solo模式”，抢先腾讯第二天发布的AI编程助手“CodeBuddy”；紧接着7月23日，阿里通义千问发布代码模型Qwen3 ...

实测一圈下来，结论是——如果你最近要写代码、搭 Agent、做原型，GLM-4.5 可能是 2025 年最值得先上手的国产大模型，没有之一。 这段时间国产 AI 模型非常热闹，各家都瞄着 Coding 和 Agent 场景，开源自己的最新模型。

随着人工智能技术的迅速发展，AI Coding 工具已经成为我日常开发中提升效率的重要手段。前阵子参加了一个算法技术的 Hackathon 活动，全程使用 AI 进行写文档、出设计图、写代码，这次经历让我深刻体会到 AI ...

早先 OpenAI、谷歌对 Windsurf 的竞相追逐应该是 Vibe Coding 方向最出圈的事件。而最近，阿里巴巴、腾讯、字节跳动这些国内的大公司也都接连推出了自己的 AI 编程助手，进一步反映了 Vibe Coding 的炙手可热。

“这已经不能算是真正的编程了，我只是看看、说说、运行、复制并粘贴，然后程序就能运行了。”5个月前，前OpenAI联合创始人、前特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy在社交平台X上，用这段充满诗意的描述，揭开了Vibe ...

Qwen3-Coder的发布不仅展示了阿里在代码大模型方面的阶段性成果，更揭示了一个行业趋势：大模型的竞争正在从性能转向落地能力。随着模型性能差距逐渐收窄，真正的竞争焦点将在于工程能力——谁能在真实世界的系统中稳定、高效地运行模型。