AD8206是一款单电源差动放大器，适合在存在大共模电压的情况下放大小差分电压。输入共模电压范围为-2 V至+65 V。典型单电源电压为5 V。 AD8206采用8引脚SOIC封装，额定温度范围为−40°C至+125°C的汽车温度范围。相对于温度的出色直流性能使测量环路误差保持最小。失调漂移典型值小于15 µV/°C，增益漂移典型值低于30 ppm/°C。 利用5 V电源和VREF1和VREF2引 ...

大量资金投入研发，商业化路径曲折 ...

【智谱GLM-4.1V-9B-Thinking大模型登顶HuggingFace Trending】《科创板日报》10日讯，智谱旗下GLM-4.1V-9B-Thinking凭借9B的模型尺寸，排名HuggingFace ...

然而，HZO在低于1V工作电压下的可靠性尚未充分探索，且界面层（IL）位置与导电性对器件性能的影响机制不明。 本研究通过调控钨氧化物界面层的氧化学计量比，实现了HZO电容器在0.7-0.8V超低电压下的稳定运行，突破了铁电存储器（FeRAM）的低压可靠性瓶颈。

据记者了解，GLM-4.1V-Thinking是一款支持图像、视频、文档等多模态输入的通用推理型大模型，专为复杂认知任务设计。 它在GLM-4V架构基础上引入“思维链推理机制（Chain-of-ThoughtReasoning）”，采用“课程采样强化学习策略（Reinforcement Learning with Curriculum Sampling）”，系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性 ...

最近，智谱AI推出了一款名为GLM-4.1V-Thinking的大模型，凭借其90亿参数规模在HuggingFace平台上登顶Trending榜单。这款模型不仅支持图像、视频和文档等多种输入，还专为处理复杂认知任务而设计。接下来，我们就来聊聊这个大模型的成功背后的故事以及它对人工智能领域的影响。 事件背景：GLM-4.1V-Thinking的崛起 ...

在人工智能领域，一款名为GLM-4.1V-9B-Thinking的模型正以惊人的表现吸引着业界的目光。该模型凭借其仅9B的参数规模，在HuggingFace平台上荣登趋势榜榜首，实现了以小搏大的壮举。

GLM-4.1V-Thinking模型介绍 GLM-4.1V-Thinking是一款支持图像、视频、文档等多模态输入的通用推理型大模型，专为复杂认知任务设计。

智谱AI正式开源最新一代通用视觉模型GLM-4.1V-Thinking，基于GLM-4V架构，新增思维链推理机制，显著提升复杂认知任务能力。该模型支持图像、视频、文档等多模态输入，擅长长视频理解、图像问答、学科解题、文字识别、文档解读、Grounding、GUI Agent及代码生成等多样化场景，覆盖千行百业的应用需求。

GLM-4.1V-9B-Thinking 通过引入「思维链」（Chain-of-Thought）推理机制，在回答准确性、内容丰富度与可解释性方面，全面超越传统的非推理式视觉模型，在28项评测任务中有23项达到10B级别模型最佳，18项任务持平甚至超过8倍参数量的Qwen-2.5-VL-72B。

GLM-4.1V-9B-Thinking 通过引入「思维链」（Chain-of-Thought）推理机制，在回答准确性、内容丰富度与可解释性方面，全面超越传统的非推理式视觉模型，在 ...