当Anthropic开源的Model Context ...

视觉任务的挑战在于，图像理解往往不像数学题那样有标准答案。比如，当你问计算机"这张图片里有什么动物"时，答案可能有多种表达方式，而且还涉及位置、大小等复杂信息。研究团队的创新就在于设计了一套巧妙的"评分系统"，能够客观地评判计算机给出的视觉答案是否正确。

{ "articleContent": "2025年，随着 Anthropic开源的 ModelContextProtocol (MCP)成为连接 AI 助手与数据系统的新标准，AI 智能体迎来应用元年。在这一背景下，施耐德电气于世界人工智能大会 (WAIC2025) 上发布了 EcoStruxure™BuildingGPT，一款专为数字楼宇行业打造的 AI 智能体，标志着 AI 技术从“炫技”走 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这是7月份的一篇论文，Qwen团队提出的群组序列策略优化算法及其在大规模语言模型强化学习训练中的技术突破大规模强化学习的稳定性挑战强化学习（Reinforcement Learning ...

人类与AI相似之处，过去多来自幻想。现在，这个议题不再抽象，业已成为科技与哲学交会的核心问题。当AI教父杰佛瑞．辛顿（Geoffrey Hinton）在2025世界人工智能大会（WAIC）公开演讲中指出：「大语言模型理解语言的 ...

Known as Hanyang Zao, meaning Made-in-Hanyang, this rifle was used in the Nanchang Uprising led by the Communist Party of China (CPC) on Aug. 1, 1927, a day now remembered as the founding day of the ...