BEIJING, Aug. 19 (Xinhua) -- Beijing issued multiple severe weather warnings and activated a Level-III flood control emergency response on Tuesday, as heavy rain and thunderstorms hit the city.

基于 UoMo 预测的移动网络流量，文章测试了三类典型的应用场景（基站选址规划、无线资源分配、基站休眠控制），验证移动流量预测能力以及对网规网优的能力支撑。部署过程遵循三步闭环范式： ...

BEIJING, Aug. 17 (Xinhua) -- China's Ministry of Water Resources on Sunday activated a Level-IV emergency response for flood control in the southern island province of Hainan, in anticipation of ...

是什么驱动着设计过程——是数据、趋势预测、消费者行为，还是直觉？本环节将探讨设计师如何提前规划、应对采购变化以及平衡创新。 我们将延续《IFL Insights》系列主题的探讨——该系列由INTERFILIÈRE New ...

In 2024-25, marine heatwaves reached deep ocean layers, complicating forecasts. Australia is boosting monitoring with moorings, gliders, and fishing-vessel sensors to better track heat distribution, a ...

谷歌 DeepMind 团队昨日（12 月 4 日）发布博文，推出全新 AI 气象模型 GenCast，能够提前 15 天提供更快速、更精准的天气预报，其预测准确度超越了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的 ENS 系统。

国家海洋预报台发布风暴潮红色警报、海浪红色警报-"国家海洋预报台9月6日8时发布海浪红色警报：受今年第11号台风“摩羯”（超强台风级）的影响，预计9月6日中午到7日中午，南海北部将出现8到13米的狂浪到狂涛区，北部湾将出现6到9米的狂浪到狂涛区，近海海域海浪预警级别为橙色；广东西部 ...

光伏功率预测。通过LSTM模型对历史气象和电力数据进行分析，预测未来短时内的光伏功率输出。. Contribute to hysaaron/pv_power_forecasting development by creating an account on GitHub.

使用PYTorch框架建立的一个简单的LSTM模型来进行电力负荷预测. Contribute to Garyou19/LSTM_PyTorch_Electric-Load-Forecasting development by creating an account on GitHub.