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内存的每个层级都有用于本地归约的读写原语。因此，作者将在CuTe DSL中开发一个通用的归约模板，使H100在256-262k的归约维度范围内始终达到“光速”吞吐量。

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阿里妹导读本文章基于业务实践，总结有关感知检测小模型在不同算力卡上的训练方法，为有智能驾驶的场景提供可行的借鉴方法。一、背景在智能驾驶技术快速发展的背景下，车辆对周围环境的实时感知和决策能力成为系统性能的关键。目标检测、语义分割、多传感器融合等任务构 ...

随着人工智能技术的快速发展，构建能够自主推理和执行复杂任务的智能体系统已成为当前研究的热点。ReAct（Reasoning + ...

近期，一项由Flash Attention联合创作者Tri Dao携手普林斯顿大学两位研究生带来的技术创新，在深度学习界掀起了波澜。他们推出的QuACK内核库，凭借纯Python与CuTe-DSL的结合，在不依赖CUDA ...

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在现代人工智能飞速发展的时代，一个令人兴奋的突破正在悄然改变着整个行业。清华大学、哈尔滨工业大学、天津大学以及OpenBMB团队的研究人员们在2025年7月发布了一项开创性研究成果——AutoTriton，这是世界上第一个专门用于Triton编程的A ...

从Cursor到Claude Code和最近很火的Kiro，AI编程能在几秒钟内生成完整的函数，但它真的理解代码在做什么吗？最近两项突破性研究发现了一个让人意外的结果：现在的AI虽然"会写"，但还远没有"真懂"。

近日，一位大牛 Thomas Cherickal，发表了一篇博客，阐述了一种新的编程范式。他认为，基于 MLIR 的 Mojo 无疑将取代基于 LLVM 的 CUDA，而且这种方式已经几乎可以在其他任何芯片上运行，包括谷歌TPU、AMD、英特尔以及任何定制的AI芯片！作者思路非常清晰，从市场竞争格局、硬件和软件的趋势变化两个角度，拆解了 CUDA 的优势和致命缺陷，并做出了论断：CUDA ...

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