在机器学习和自然语言处理（NLP）中，词向量（Embeddings）是一种将非结构化数据，如单词、句子或者整个文档，转化为实数向量的技术。这些实数向量可以被计算机更好地理解和处理。 嵌入背后的主要想法是，相似或相关的对象在嵌入空间中的距离应该很近 ...

而《2024托福官方指南》又指明了口语并非毫无变化，主要表现在第2和第3题阅读部分的字数从原来的80-110字变为90-115字，而task3的阅读时间从原来的45秒增加到50秒。个别题目篇幅和时间变长，这些细微变化可能预示口语也在增加隐形难度。 过去6年中国大陆 ...

之后，我就可以发布测试一下，让他帮我写一个注册功能的产品需求了。 😄 Task3：再搭建一个能帮我写新闻稿的营销专家 亚马逊流行一种新闻稿开发法，即在产品开始迭代或发布之前，先模拟要去做产品新闻发布会写一篇新闻稿，从而倒逼设计者能够以始为终 ...

十分荣幸能获得初赛最后一周的周星星，目前成绩第五，这里分享一些实验结果和心得给和我一样刚接触NLP比赛的同学们，同时也感谢比赛路上各位大佬开源的成果给我带来的帮助 ...

Task3：使用装备6倍镜（或以上倍率）的武器累计淘汰6名敌人。 Task4：在单局比赛中破坏3次窗户、门或载具轮胎。 由成员任务组成，完成任务获得 ...

近日，ETS发布了《2023年全球托福考试成绩报告》。 这是托福考试改革后的第一年考试成绩报告。新托福考试题量上缩减、整体考试时长缩短，还推出了写作新题型Academic Discussion。那么改革后的整体得分数据如何呢？ 本文将针对最新的成绩报告，分析历年全球 ...

当前各个大模型都可以搭建自己的 Agent 来帮助自己完成一些更复杂的工作，更能提高工作效率。本文作者就分享了通过大模型搭建 Agnet 助手的一些经验，希望能帮到大家。 自从 2022 年 11 月 ChatGPT3.5（generative ...

Task2：在单局比赛中受到150或150以上的伤害并生存15分钟。（生存时间将按队伍中存活最久的队员的生存时间来计算） Task3：在单局比赛开始后的5分钟内淘汰1名敌人。 Task4：使用冲锋枪或轻机枪累积淘汰7名敌人。

Week4—通行证周任务 （07.31-8.6） Task1：使用突击步枪淘汰1名敌人并进入前10名。 Task2：在单局比赛中使用4个能量物品。 Task3：累计破坏载具的轮胎15次。 Task4：从敌人的战利品盒子中拾取10个物品并进入前10名。