检索练习 (Retrieval Practice)对学习过程中厌倦情绪与多任务行为的干预效应研究 《Journal of Cognitive Psychology》：Using retrieval practice to remediate boredom and multitasking in learning 【字体： 大 中 小 】 时间：2025年07月29日 来源：Journal of ...

归根结底，RAG为大模型提供了一个“得力助手”，让它不再需要事事亲力亲为，可以专注于推理和创新。这就像我们的大脑，利用工具来辅助记忆和查找信息，从而把精力集中在真正重要的思考和决策上。

欢迎来到“Next Gen”。人工智能的边界每日都在被拓展，一群富有远见卓识的青年学者正站在浪潮之巅。我们追踪并报道这些 AI 领域最具潜力的明日之星，展现他们在科研前沿的突破性工作，以及对未来智能时代的独到见解。他们是谁？他们如何思考？他们又将把 ...

加利福尼亚大学圣迭戈分校博士生王禹和纽约大学教授陈溪联合推出并开源了 MIRIX，全球首个真正意义上的多模态、多智能体AI记忆系统。MIRIX团队同步上线了一款桌面端APP，可直接下载使用！

微软Edge浏览器迎来重大升级！Copilot模式解锁全新AI体验——多标签页RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）与视觉辅助功能重磅发布。 AIbase基地于2025年7月29日发布，阅读时长约8分钟。

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, ...

AI公司通常会根据情报机构的需求对模型进行“微调”。例如，出于安全考虑，Anthropic面向公众开放的Claude模型可能会拒绝处理带有“机密”标识的文件；而Claude Gov版本则会被调校成允许处理此类材料。此外，Claude ...

在人工智能领域，大语言模型（LLM）的快速发展为自然语言处理带来了革命性的突破。然而，这些模型在处理实时信息、专业领域知识以及确保回答准确性和可靠性方面仍面临挑战。本文将深入探讨一种名为RAG（Retrieval-Augmented ...

在这个视频内容爆炸的时代，我们每天都在各种平台上搜索视频。你是否曾经遇到过这样的困扰：明明记得视频中有某个精彩片段，但搜索出来的结果却是整个长视频，你还得自己慢慢找到那个想要的部分？这个看似简单的问题，实际上揭示了当前视频检索技术的一个重大挑战。清华 ...

大语言模型不止靠参数“大”，更靠“上下文”聪明。本文系统性拆解上下文工程的设计逻辑与调用策略，从提示构造、状态保持到信息注入，揭示当下LLM开发正从模型调参，走向“上下文编排”的工程新范式。 论文导读： 《A Survey of Context Engineering for Large Language Models》（大型语言模型上下文工程综述）是一篇非常全面的学术论文，提出【上下文工程】这一 ...

近日，AI医疗公司OpenEvidence获得了2.1亿美元的B轮融资，估值飙升至35亿美元（约合人民币251亿元）。OpenEvidence成立于2022年，总部位于美国迈阿密，致力于为医生提供临床级诊断工具。公司由Daniel ...