为了系统性地建模 AI 时代的数据保护问题，本文提出了一个全新的数据保护分级体系，将数据保护的目标由强到弱的顺序分为四类：数据不可用、数据隐私保护、数据可溯源、数据可删除。该分类法旨在平衡「数据效用」与「数据控制」的关系，为复杂的数据保护问题提供一个结构化的解决方案，进而指导从业者和监管者根据实际情况寻找一个更好的效用 - 控制平衡。