At the 2025 World Artificial Intelligence Conference, urgency replaced optimism. As AI grow more powerful—and possibly ...

而在未来，智能座舱还将快速发展，大模型将加速上车。“随着端侧算力不断增加，端侧部署大模型会有巨大的优势。”蔡明表示，端侧部署的延时会更低，数据安全和隐私问题会从根本上被消除。“公司可以根据场景把巨大模型进行场景处理，然后在端侧使用，这就是最好的解决方 ...

从应用前景来看，具备多轮视觉对话能力的AI将在许多实际场景中发挥重要作用。在教育领域，这样的AI可以作为智能导师，通过图表、图像和文字与学生进行深入的学科讨论。在医疗诊断中，AI可以与医生就病理图像进行多轮分析讨论，提供更准确的诊断建议。在工业质检中 ...

这项由加州大学洛杉矶分校的周恒光、李希瑞团队领导的研究发表于2025年3月，论文题为《R1-Zero's "Aha Moment" in Visual Reasoning on a 2B Non-SFT Model》。有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2503.05132v2访问完整论文。这项研究的主要贡献者还包括来自宾夕法尼亚州立大学的程敏昊和马里兰大学的周天一等研究人员。 要理解这项研究 ...

Photo taken on July 16, 2025 shows the train of the China-Kyrgyzstan-Uzbekistan multimodal transport service setting off from Wuhan.Themultimodal transportmode has reducedthe transportation time by ...

Abstract This article analyzes the characteristics of Ganzhou red health culture, explores the construction of a multimodal translation model for Ganzhou red health culture, and the multimodal ...

BEIJING, July 31 (Xinhua) -- The Chinese Academy of Engineering (CAE) on Thursday released a list of next-generation ...

多模态产品描述自动生成工具（Gemini API 批量脚本）. Contribute to OtisMacOS/multimodal_generate_data_label development by creating an account on GitHub.

近日，阿里巴巴通义实验室联合悉尼大学、DeepGlint和帝国理工学院的研究团队发布了一项创新研究，提出了**UniME（Universal Multimodal Embedding）**框架，旨在突破多媒体AI在图文理解中的局限。这项研究于2025年4月发表，论文标题为《Breaking the Modality Barrier: Universal Embedding Learning ...

除了这篇获奖论文，ACL 大会官方还公布了三篇计算语言学博士论文奖提名，获奖者分别为伊利诺伊大学香槟分校博士李曼玲、华盛顿大学博士 Ashish Sharma 和爱丁堡大学博士 Thomas Rishi Sherborne。

这项由阿里巴巴通义实验室联合悉尼大学、DeepGlint和帝国理工学院的研究团队完成的工作发表于2025年4月，论文标题为《Breaking the Modality Barrier: Universal Embedding Learning with Multimodal ...