近日，中国科学技术大学生命科学与医学部陈亮研究员、单革教授和王小林副研究员团队在 Nature Communications 在线发表题为“ A UFD1 variant encoding a microprotein modulates UFD1f ...

从 ChatGPT 到文心一言，大模型已成产品革新的关键。但要真正理解它们的能力，产品经理必须掌握底层的语言处理机制。这篇文章将拆解 Tokenizer 与 Embedding 的核心逻辑，用产品视角解析 AI 如何“读懂”语言。 当我们向 ...

大模型架构演进的前沿理论与技术突破。

对此，网友们纷纷调侃折叠伞“太出戏”“性缩力满满”，话题“偶像剧不准用折叠伞”也冲上微博热搜，有网友表示，比起折叠伞，直柄伞才是“氛围感之神”。

在深度学习的发展历程中，2017 年谷歌团队发表的《Attention Is All You Need》论文具有里程碑意义 —— 该论文提出的 Transformer ...

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, ...

在大模型领域，如何将文本数据分解成合适的单元一直是重点研究对象。传统的分词方法，如Byte Pair ...

作为美国卡内基梅隆大学的助理教授和美国 AI 初创公司 Cartesia 的联合创始人， Albert Gu 曾凭借联合提出 Mamba 这一新型序列建模架构而 入选 TIME 100 AI ， 还曾入选 2025 谷歌研究学者计划名单。

从头（de ...

GQNN是一个开源的Python库，旨在简化量子神经网络的构建、训练和评估流程。该框架的核心优势在于将成熟的经典机器学习工具与量子计算框架（特别是Qiskit）进行深度集成，从而构建了一个统一的混合开发环境。这种设计使得无论是专业的量子计算研究人员， ...

本研究通过颅内记录技术，揭示了人类杏仁核与海马体在厌恶记忆形成和提取中的动态交互机制。研究人员发现海马体γ活动（60-85Hz）在成功提取厌恶场景时显著增强，且编码阶段杏仁核的高振幅γ模式会在海马体（而非杏仁核）中特异性重新激活。该研究首次证实了杏仁核驱动海马体γ模式形成厌恶记忆痕迹的相位编码机制，为情绪记忆的神经环路研究提供了重要证据。

在大模型领域，如何将文本数据分解成合适的单元一直是重点研究对象。传统的分词方法，如Byte Pair Encoding等，会预先将文本分割成固定粒度的单元 ...