所有加速指标都是与其基于CUTLASS 3.6的内部精心优化的实现进行比较计算的。 DeepGEMM在有些形状上的表现并不是很好，因此DeepSeek欢迎开发者来优化PR。

DeepGEMM 借鉴了 CUTLASS 的一些思路，但没有直接依赖其复杂的模板系统，而是自行实现了一套更简洁的代码，既保证性能又易于理解和学习。

虽然DeepGEMM借鉴了CUTLASS和CuTe里的一些理念，但并没有过度依赖它们的模板或代数运算。 相反，这个库设计得很简洁，只有一个核心内核函数，代码 ...

虽然它借鉴了部分 CUTLASS 和 CuTe 的理念，但并未过度依赖它们的模板或代数结构。 DeepGEMM 的设计简洁，核心内核函数只有 大约 300 行代码，方便学习 Hopper FP8 矩阵乘法和优化技术。

据官方介绍，FlashMLA 的灵感来自 FlashAttention 2&3 和 cutlass 项目。 具体来说，FlashMLA是一个针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA（Multi-Layer Attention）解码内核。

IT之家 2 月 24 日消息，DeepSeek 今日启动“开源周”，首个开源的代码库为 FlashMLA—— 针对 Hopper GPU 优化的 高效 MLA 解码内核，专为处理可变长度序列 ...

IT之家2 月 24 日消息，DeepSeek 今日启动“开源周”，首个开源的代码库为 FlashMLA—— 针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核，专为处理可变长度序列而设计。据介绍，FlashMLA 的灵感来自 FlashAttention 2&3 和 cutlass 项目。 使用 CUDA 12.6 ...

其中，FlashAttention是斯坦福联合纽约州立大学在22年6月份提出的一种具有IO感知，且兼具快速、内存高效的新型注意力算法；CUTLASS是由英伟达开发和 ...

在推理引擎层面，我们基于二值化矩阵乘（BTC）等价重构了任意精度组合的矩阵乘，从而突破了 INT4/INT8 计算单元的限制，开创性地实现了任意比特量化组合的直接加速，结合深度工程优化，实现了 decoding 阶段对 cutlass/cublas 加速库的大幅性能领先。

Cutlass系列吉他的设计最早起源于70年代。2018年，Music Man对Cutlass系列吉他进行了重新的设计，将整体的演奏性和性能提升到了新的高度。全新的烤虎纹枫木琴颈可搭配枫木、乌木或玫瑰木指板，轻量化的桤木琴体与复古电路设计 ...