随着ChatGPT、文心一言、通义千问等AI大模型的爆发式应用，越来越多的企业和开发者开始拥抱这项变革性技术。然而，在尝鲜和部署之后，一个现实且关键的问题浮出水面:AI大模型的使用费用到底怎么预测?

当全球 AI 应用开发者将目光投向海外市场时，“商业化成本高”“回本周期长” 已成为横亘在规模化落地前的核心挑战。WAIC 2025期间，GMI Cloud 正式发布自研“ AI 应用构建成本计算器”（体验网址： ...

随着ChatGPT等AI大模型普及，用户常忽视其高昂使用成本。文章指出两大误区：1)仅关注token单价而忽略输入输出比例，长文本输出会显著增加费用；2)忽略中文字符与token的转换差异，1个汉字可能对应多个token。通过对比GPT-4、Claude3等模型生成1万字文章的成本，价差可达2倍以上。为解决成本估算难题，AIbase推出费用计算器，支持主流模型价格对比、自定义字数转换和多种调用方式 ...

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