随着量子计算机的不断进步，量子机器学习（QML）已经成为计算机科学领域的一个热门研究方向。特别是在处理大规模数据集、训练复杂模型和优化分类精度等方面，量子计算展现了它传统计算机无法比拟的潜力。然而，如何将量子力学的独特特性，如量子叠加与纠缠，实际应用于监督学习和分类任务，一直是该领域的一大挑战。