在人工智能快速发展的今天，大模型的参数和计算量正在以指数级的速度增长。这使得大规模深度学习模型的训练面临巨大的挑战，而解决这一问题的关键在于高效的分布式计算。北京大学计算机学院的崔斌教授团队依托于鲲鹏昇腾科教创新卓越中心，成功研发出了一种新型的高效分布式训练框架，显著提升了大模型的训练效率。 大模型训练的挑战与机遇 随着人工智能技术的不断进步，尤其是在自然语言处理、计算机视觉等领域，大规模模型的应 ...

北京大学 鲲鹏昇腾科教创新卓越中心的这一突破彰显了校企协同创新的显著成效。未来，中心将持续加速AI前沿技术在自主计算平台的深度落地，为我国人工智能产业的自主化突破提供强劲动能。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这是7月份的一篇论文，Qwen团队提出的群组序列策略优化算法及其在大规模语言模型强化学习训练中的技术突破大规模强化学习的稳定性挑战强化学习（Reinforcement Learning ...

7月27日至8月1日，第63届国际计算语言学年会 ACL 2025在奥地利维也纳举行。今年大会投稿量再创新高，总计收到超过8000篇投稿。

在加快建设先进制造业强省，持续健全完善全省制造业优质企业梯度培育体系的过程中，打造更多的“单项冠军”，涌现出更多的“领跑”“冒尖”企业，从而实现从“单兵突破”到“整体升级”的跃进，是山东国有企业当仁不让的神圣使命。

随着AI大模型在多模态、推理等领域的性能不断突破，以及智能体开发工具的日益成熟，AI产业正步入高速增长的轨道。数据显示，中国AI产业在未来几年内的年均复合增长率预计将达到32.1%，到2029年，市场规模有望突破万亿元大关。然而，算力需求的急剧增加，以及算力资源的稀缺性、管理复杂性和高昂成本，成为了制约AI产业发展的关键因素。

长上下文建模对于下一代语言模型至关重要，但标准注意力机制的高计算成本带来了显著的计算挑战。随着序列长度的增加，延迟瓶颈问题愈发凸显。理论估算表明，在解码 64k 长度的上下文时，采用 softmax 架构的注意力计算占总延迟的 ...

——安芷生院士科学家故事集点击上方听全文朗读:中国科学家博物馆讲解队当黄土高原的沙尘暴裹挟着第四纪黄土掠过这位地质学家的鬓角，他以科学之笔将百万年气候旋回淬炼成实验室里跳动的质谱曲线，用孢粉化石编织韵律，以磁化率书写平仄，谱写出东亚季风变迁的壮丽史诗 ...

随着大模型在多模态、推理等领域的性能持续增强，以及智能体开发工具的成熟，AI产业正迎来爆发式增长。数据显示，2025年至2029年中国AI产业年均复合增长率预计达32.1%，2029年市场规模将突破万亿。

2025 年 7 月 26 日至 29 日，2025 世界人工智能大会（WAIC 2025）在上海隆重举办，作为全球人工智能领域的顶级盛会，本届大会以“智能时代同球共济”为主题，汇聚了来自全球的顶尖科技企业、专家学者和行业精英。此次大会上，江苏润和软件股份有限公司（以下简称“润和软件”）作为人工智能领域的创新先锋企业，携丰富的 AI 产品解决方案和赋能行业案例亮相，全面展示公司在 AI ...

流程需求分析是系统化工程，需立足业务目标与痛点，通过明确边界、拆解流程、识别场景、梳理规格四步法，导出清晰的需求规格，为流程解决方案设计筑牢基础，让流程设计有章可循。

智达方通EPM解决方案，立足于项目全生命周期的动态预测，为企业战略目标及整个项目周期的精细化管理服务。通过每月的“复盘计划”，对项目运营过程中的关键环节深入挖掘，有效总结和沉淀项目开发的经验教训，并形成系统性结果。项目开工前编制可研版、定位版、方案版 ...