2025年7月30日，在奥地利维也纳举行的ACL2025大会上，由DeepSeek与北京大学联合研发、梁文锋作为主要作者的论文《Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively ...

近日举行的ACL 2025颁奖礼上，由DeepSeek与北京大学联合发表，并由梁文锋亲自“挂帅”的论文荣获最佳论文奖。该研究提出的原生稀疏注意力（NSA）机制，为自然语言处理领域的效率突破提供了新思路。此次DeepSeek斩获大奖，再度引发了学界对这一前沿技术的关注，而稀疏注意力一直是知乎上讨论的AI热点话题之一，众多AI开发者纷纷在知乎上解码一线科研成果，分享开发经验。

在近日举行的ACL 2025颁奖典礼上，DeepSeek与北京大学的联合研究成果荣获最佳论文奖。这篇由著名学者梁文锋主导的论文，提出了一种全新的原生稀疏注意力（NSA）机制，为自然语言处理（NLP）领域的效率提升开辟了新的方向。这一突破不仅为学术界带来了新的关注点，也在知乎等社交平台上引发了热烈的讨论，众多AI开发者纷纷加入“稀疏注意力”解码的热潮。

近日举行的ACL ...

智东西 作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 智东西7月31日报道，昨天，第63届计算语言学协会年会（ACL ...

整理 | 华卫 昨日（7 月 30 日），ACL（国际计算语言学年会）公布了 2025 年的获奖论文。令人惊喜的是，这些论文里的中国作者比例超过 51%，排在第二的美国仅为 14%。 其中，一篇由 DeepSeek ...

Methods"部分，通过Monge-Kantorovich公式建立光声成像正向模型，定义稀疏采样算子后，创新性地将小波变换引入残差分析。 图1展示不同采样密度下的重建效果，16投影时RCMamba的PSNR达30.57dB，较RCOT提升1dB。

编辑推荐： 针对OCT/OCTA图像血管分割中局部几何结构建模不足的难题，研究人员创新性提出先验引导的局部几何建模框架。通过构建稀疏编码本存储血管先验特征，结合主成分对齐损失和局部线性嵌入损失，在ROSE等4个数据集上实现SOTA性能，为糖尿病视网膜病变等眼疾诊断提供精准量化工具。