研究团队面临的第一个挑战是如何让人工智能"看懂"复杂的游戏状态。外交游戏的棋盘包含大量信息：单位位置、补给中心控制、外交关系、历史订单等等。这些信息密度极高，就像要在一张纸上描述整个欧洲的政治军事形势。研究团队通过反复试验，开发出了一套文本化的游戏状 ...

更令人惊讶的是，研究团队发现这些通用的大语言模型在没有专门训练的情况下，竟然展现出了复杂的策略行为。它们会制定承诺、进行欺骗、背叛盟友，甚至在面对不同实力的对手时表现出截然不同的行为模式。这就好比发现一个从未学过外交的人，仅凭常识和语言能力就能在国际 ...

研究团队采用的核心技术是视觉-语言模型。这种模型就像一个同时精通“看图”和“理解文字”的双语专家。他们使用“注意力机制”技术，给人工智能安装了一个“智能聚光灯”，能够根据问题的内容自动调整光束的方向和强度。为了让这个“聚光灯”更加精准，研究团队采用了 ...

NVIDIA于SIGGRAPH上宣布扩展两类面向推理任务的模型体系 ...

2025年7月初，约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）人工智慧心臟医学专家特拉亚诺娃教授（Natalia Trayanova）公布了人工智慧模型MAARS（多模态心律不整风险分层系统，Multimodal AI for ...

该研究提出了一套面向地面超长焦成像条件下的低轨卫星三维重建框架，围绕图像预处理、姿态估计、结构建模与后处理等核心模块，系统解决了远距离观测中因图像模糊、噪声干扰、超长焦视差弱以及观测视角受限等问题带来的建模困难。

长上下文大语言模型推动了众多下游应用的发展，但也带来了计算和内存效率方面的重大挑战。为了应对这些挑战，围绕 KV 缓存的长上下文推理优化方法应运而生。然而，现有基准测试通常仅关注单请求场景，忽视了 KV 缓存在实际使用中的完整生命周期。 在 AICon2025 上海站上，微软亚洲研究院研究开发工程师姜慧强带来了题为《以 KV ...

通过使用控制变元（control variate）来校准每个客户端的本地梯度，Scaffold 已被广泛认为是缓解联邦学习中数据异质性影响的一种强大方案。但尽管 Scaffold 实现了显著的性能提升，这种优越性是以增加安全漏洞为代价的。

封面图片展示的是英国北威尔士被洪水淹没的托温镇（Towyn）。随着人类对洪泛区使用的改变和洪水风险的增加，对这些改变进行量化变得至关重要。本期Cell Reports ...

研究者揭示了冰山崩解可通过激发瞬态内波而充当海底融化的放大器。他们的观测基于对冰山崩解过程链进行的近前缘海底光纤传感。在这一过程链中，崩解始于持续的冰体破裂，这些破裂汇聚导致冰山分离；冰山分离进而激发局地海啸、内重力波以及冰前缘的瞬变流，最终冰山碎裂成块。

以往市场下跌时，散户常因恐慌而割肉离场，但最新数据显示，他们如今更倾向于将回调视为捞底良机，尤其是在科技股板块表现尤为突出。券商平台的交易数据揭示，每当市场出现调整，散户账户的净买入量都会显著增加。这类投资者通过分批建仓、成本均衡化的策略，在波动中稳 ...

1980年代早期，清华「姚班之父」、图灵奖得主姚期智证明了，在数据表达到一定大小后，其行必须进行排序，才能避免访问效率的下降，这也是Ramsey理论在计算机应用中的一个典型实例。