从 ChatGPT 到文心一言，大模型已成产品革新的关键。但要真正理解它们的能力，产品经理必须掌握底层的语言处理机制。这篇文章将拆解 Tokenizer 与 Embedding 的核心逻辑，用产品视角解析 AI 如何“读懂”语言。 当我们向 ...

中考结束，意味着初中生活画上句号，高中生活即将开启。在这长达两个月的暑假里，如何做好初升高英语衔接，为高中英语学习筑牢根基，是准高一学生和家长们普遍关心的问题。对此，我们邀请了资深英语教师，为大家带来一份实用的暑期英语学习指南。

最近一直在研究三大视频平台的机制，了解推荐、审核机制也能更好的做视频的整体工作。此文将今日研究的一些成果做一些记叙。 抖音：行为预测主导的去中心化推荐 抖音采用深度学习模型+去中心化推荐机制，通过神经网络预估用户行为，机器判断比传统的用户标签更灵活。

在人工智能技术迅速发展的今天，语言模型的效率和准确性成为了许多行业关注的焦点。近日，斯坦福团队与以色列理工学院的研究者们共同发布了关于AdaptiVocab的研究，揭示了这一技术如何通过优化词汇表来提升大语言模型的处理效率。这一发现让我们重新审视了语言模型的工作机制以及其在特定领域的应用潜力。

这项由以色列理工学院数据与决策科学学院的Itay Nakash、Nitay Calderon、Eyal Ben David、Roi Reichart以及英特尔子公司Habana Labs的Elad ...

机器之心报道编辑：杜伟、陈陈在人工智能领域，对比语言 - 图像预训练（CLIP） 是一种流行的基础模型，由 OpenAI 提出，支持零样本分类、检索等下游任务，并可作为多模态大语言模型（MLLM）的视觉编码器。尽管 CLIP ...

在深度学习的发展历程中，2017 年谷歌团队发表的《Attention Is All You Need》论文具有里程碑意义 —— 该论文提出的 Transformer ...

随着AI技术的广泛应用，大模型调用计费已成为企业和开发者最关心的话题之一。从OpenAI的GPT系列到国产的GLM-4.5、通义千问等模型，各家厂商都采用了Token计费模式，但价格差异巨大。本文将深度解析大模型调用计费的核心原理，重点分析GLM-4 ...

腾讯研究团队发布了全新的多模态AI模型X-Omni，该模型在图像生成和理解领域实现了重大突破，特别是在长文本渲染方面表现出色，有效解决了传统AI模型在图片文字生成中的准确性问题。 长期以来，AI图像生成模型在处理文字渲染时面临着显著挑战。传统的离散自回归模型采用逐个生成像素或代 币的方式构建图像，这种方法容易产生累积误差，导致生成的文字出现拼写错误、字符缺失或扭曲变形等问题。许多研究团队因此转向扩 ...

一是更加突出准确全面，打造全行视角下的风险防控智能“中枢”。依托先进大模型技术，实现全业务流程、全管理维度、全数据类型、全风险类型的融合智能分析，实现对各类风险信号的前瞻性研判、及早发现、智能调度和有效应对，为我国银行业安全稳定运营保驾护航。比如，在银行信用风险管控中，通过对结构化、非结构化、半结构化、流数据等各类数据，按照自定义维度、自定义对象、自定义流程进行融合智能分析，实现将贷后阶段监测到的 ...

7月26日-27日，作为2025世界人工智能大会分论坛之一的 “ 上海量子城市空间智能创新建设专题论坛”成功举办。本次论坛由自然资源部信息中心、上海市规划和自然资源局、上海市杨浦区人民政府、同济大学共同主办，设置 “ ...

7月23日，“AI大神”李沐宣布开源了 Higgs Audio v2，这是一个音频基础模型，构建在 Llama-3.2-3B 基础之上，预训练数据包括超过1000万小时的音频以及丰富的文本数据。该模型目前在 Github上已获得3.6k stars。