近來,「思维鏈」(CoT) 技術在 AI 領域備受關注,被視為實現通用人工智慧 (AGI) 的潛在途徑。它允許大型語言模型 (LLM) 生成推理過程的詳細步驟,增強模型的推理能力。然而,學界對 CoT 的真正效用和發展前景存在爭議,有人認為它被過度誇大,也有人肯定其潛力。
近來,「思维鏈」 (CoT) 技術在 AI 領域備受關注,被視為實現通用人工智慧 (AGI) 的潛在途徑。它允許大型語言模型 (LLM) 生成推理過程的詳細步驟,增強模型的推理能力。然而,學界對 CoT 的真正效用和發展前景存在爭議,有人認為它被過度誇大,也有人肯定其潛力。
近來,「思维鏈」 (CoT) 技術在 AI 領域備受關注,被視為實現通用人工智慧 (AGI) 的潛在途徑。它允許大型語言模型 (LLM) 生成推理過程的詳細步驟,增強模型的推理能力。然而,學界對 CoT 的真正效用和發展前景存在爭議,有人認為它被過度誇大,也有人肯定其潛力。
近來,「思维鏈」 (CoT) 技術在 AI 領域備受關注,被視為實現通用人工智慧 (AGI) 的潛在途徑。它允許大型語言模型 (LLM) 生成推理過程的詳細步驟,增強模型的推理能力。然而,學界對 CoT 的真正效用和發展前景存在爭議,有人認為它被過度誇大,也有人肯定其潛力。
近來,「思维鏈」 (CoT) 技術在 AI 領域備受關注,被視為實現通用人工智慧 (AGI) 的潛在途徑。它允許大型語言模型 (LLM) 生成推理過程的詳細步驟,增強模型的推理能力。然而,學界對 CoT 的真正效用和發展前景存在爭議,有人認為它被過度誇大,也有人肯定其潛力。
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