11月27日消息，“大多数人不知道，关于Scaling Law的原始研究来自2017年的百度，而不是2020年的OpenAI。”近日一则上述内容刷爆AI圈子，引发对百度研究 ...

目前来说，像编程、数学这类任务比较容易提升，因为“对”和“错”非常清晰，强化学习的反馈信号明确，优化也容易。但我们真正需要的，是能够帮助我们生成更复杂、更细腻奖励信号的模型，这样才能用强化学习去训练 AI ...

贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI CVPR 2025，自动驾驶传来重大进展： Scaling Law，首次在这条赛道被验证！ 来自中国的小鹏汽车，完整拿出了 ...

随着 Deepseek R1 等推理模型的成功，“基于规则的验证” 强化学习方法（RLVR）迎来了广泛应用。RLVR 会依赖给定问题的标准答案或预期行为给出奖励，从而保证了奖励信号的准确性。因此，RLVR 尤其适用于数学推理、代码生成等具有明确评价标准的 “可验证” 任务。然而，在真实世界中， 大量任务难以用规则简单验证 ...

邱锡鹏提出Context Scaling，以情境理解突破暗知识，迈向AGI。 真正的智能在于理解任务的模糊与复杂，Context Scaling 是通向 AGI 的关键一步。 2024 年底 ...

具身智能的 Scaling Law AI 科技评论：听下来您应该算是一个妥妥的“真机派”？ 解浚源： 对，我和高老师在这方面的观点比较相似，即不太相信仿真。

机器之心PRO · 会员通讯 Week 15--- 本周为您解读 ②个值得细品的 AI & Robotics 业内要事 ---1. RL for LLMs，强化学习的 Scaling Law 才刚刚起步？为什么说 LLM ...

其次，Scaling Law（尺度定律）作为AI大模型的第一性原理，虽然在语言领域的应用遇到了瓶颈，但并未完全失效。相反，它正在向其他模态转变，如 ...

传统缩放会因插值算法导致画面模糊，而Lossless Scaling通过 整数倍缩放技术，将游戏窗口无边框放大到全屏，保持原始像素的清晰度。无论是像素风 ...

在Steam平台上，有一款能够有效提升游戏帧率的工具软件Lossless Scaling。该软件适用于各类游戏，具备帧生成功能，可显著提高运行帧数，同时支持将窗口模式的游戏无损扩展为全屏显示。当显卡性能不足以支撑原生分辨率运行时 ...

中信建投表示，当前预训练大模型边际收益受制于Scaling Law已经逐渐达到瓶颈，更强大的Agent (智能体)成为大模型厂商未来发力的重要方向。根据agent ...