主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）作为一种经典的无监督降维技术，在保留数据主要信息的同时能够有效压缩数据维度。由于PCA对数据变异性的高度敏感性，该方法在多变量异常值检测领域展现出独特的优势。

Urška Demšar, Paul Harris, Chris Brunsdon, A. Stewart Fotheringham, Sean McLoone, Principal Component Analysis on Spatial Data: An Overview, Annals of the Association of American Geographers, Vol. 103 ...