这项突破性研究由西安电子科技大学的李辉、杨鹏飞等六位学者共同完成，于2025年1月发表在国际多媒体顶级会议MM '25上。有兴趣深入了解的读者可以通过论文官方链接https://github.com/Gray-OREO/MST-Distill访问完整代码和详细资料。 现代AI系统正面临一个有趣的挑战：如何让机器同时理解图像、声音和文字？这就像教一个孩子既要会看图说话，又要会听音识字，还要理解文字含 ...

2025年1月，西安电子科技大学的研究团队在国际多媒体顶级会议MM'25上发布了名为MST-Distill的创新框架，旨在提升人工智能（AI）系统在跨模态学习中的表现。该框架的核心思想是通过动态选择多元化的教师团队来提高知识传递的效率，从而使AI系统能够更好地理解图像、声音和文字等多种信息。

MST的乘客现在只需在MST公交车的读卡器上轻触一下他们的非接触式信用卡、借记卡、预付卡或支持支付的设备，就能以简单而安全的方式出行，无需 ...