IT之家 8 月 18 日消息，近日，麻省理工学院（MIT）的研究团队宣布，人工智能（AI）成功设计出两种新型潜在抗生素，有望杀死耐药性淋病病菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）。 研究人员表示，这两种药物由 AI ...

近日，麻省理工学院（MIT）的研究团队传来振奋人心的消息，他们利用人工智能技术（AI）成功研发出两种新型抗生素，这两种药物有望对抗耐药性淋病病菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA），为抗生素耐药性问题提供了新的解决方案。

A：MIT科学家使用生成式AI从零开始设计分子，生成了超过3600万个理论化合物。他们采用两种策略：基于片段的设计和无约束生成，最终成功开发出NG1和DN1两种全新的抗生素化合物，能够杀死耐药性淋病菌和MRSA。

一种本来是在医院环境传播的“超级细菌”，正出现在日常生活场景中。 而且，感染者越来越年轻，对此，官方发出警告。

为了找到新的抗生素来解决这个日益严重的问题，Collins和麻省理工学院抗生素-人工智能项目的其他人利用人工智能的力量来筛选现有化合物的巨大库。这项工作已经产生了几种有希望的候选药物，包括盐酸苷和苦杏仁素。

在一场与日益猖獗的耐药细菌的赛跑中，人工智能正成为人类的“秘密武器”。麻省理工学院（MIT）的研究团队近日利用生成式人工智能（AI），设计出两类结构前所未有的抗生素分子，成功在实验室和动物模型中对抗两种极具挑战性的耐药菌：耐药性淋病奈瑟菌（Neiss ...

今天我向大家报告的题目是《耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）肺炎的治疗之选》。今年7月世界卫生组织（WHO）刚更新了《2024年细菌类重点病原体 ...

IT之家 8 月 18 日消息，近日，麻省理工学院（MIT）的研究团队宣布，人工智能（AI）成功设计出两种新型潜在抗生素，有望杀死耐药性淋病病菌和耐 ...

本研究针对中国呼和浩特某三甲医院临床分离的耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA），首次系统揭示了兼具强生物膜形成能力和细胞内侵袭特性的高毒力克隆ST5-t2460、ST59-t437和ST239-t030的分子特征。通过表型耐药分析、生物膜降解实验和流式细胞术等技术，发现ST5-t2460和ST239-t030克隆同时具备广谱耐药性 ...

MRSA 是一种抗菌素耐药性（AMR）超级细菌，每年导致超过 12 万人死亡。 鉴于对更有效的新型抗生素的迫切需求以及 MRSA 疫苗的缺乏，了解和抗击这种 ...

“超级病菌”MRSA于1961年在英国被首次发现，随后以惊人速度在世界范围内蔓延。据估计，每年大约有10万人因感染MRSA而住院治疗。MRSA有许多类变种 ...

以3.9万种化合物对MRSA的抗菌活性数据作为训练“脚本”，麻省理工学院研究团合彩王中王队获得了抗菌能力的评估预测模型。随后以3个深度学习模型为基础，团队又“塑造”出化合物人类细胞毒性的“鉴定师”，对1200万种化合物进行“筛选”，最终获得能对抗MRSA又对人体安全的化合物。 11月10日，在2024世界斯诺克国际锦标赛决赛中，37岁的中国球员丁俊晖以10∶7战胜英格兰球员韦克林，夺得个人第十五个 ...