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曾高举AI开源大旗的Meta,似乎在一夜之间改变了风向。扎克伯格最新发布的公开信,在描绘「个人超级智能」美好蓝图的同时,也埋下了未来可能不再开源的伏笔。
在关注者数量上,DeepSeek以78k遥遥领先,显示出其在多模态理解领域的广泛影响力。Meta ...
markdown Meta 创始人马克·扎克伯格的最新公开信引发了科技圈的广泛关注。他不仅阐述了Meta对“ 个人超级智能 ”的愿景,还暗示Meta未来或将不再 开源 其最尖端的AI模型。这一转变,结合Meta第二季度亮眼的财报表现,以及在AI领域的巨额投资,预示着Meta在AI战略上的重大调整。以下为详细解读。
Meta终于发布了大家期待已久的免费可商用版本Llama 2。 已上微软 Azure,即将要上 AWS、Hugging Face。 一夜之间,大模型格局再次发生巨变。 一直以来 ...
据报道,Meta内部已停止使用自家的Llama模型,转而采用Claude Sonnet写代码。这一决定源于Llama 4发布后风评不佳,发布36小时内差评如潮,还陷入刷榜风波。尽管如此,扎克伯格仍在推进Llama-4.1和4.2的开发,并组建了Meta SuperIntelligence ...
在人工智能的激烈竞争中,各大科技公司纷纷投入巨资,力图在这场技术盛宴中占据一席之地。据IDC预测,到2024年,全球各组织在人工智能领域的投入将达到2350亿美元,而到2028年,这一数字将激增近三倍,超过6300亿美元。这意味着未来几年,人工智能的复合年增长率将接近30%。在这场竞赛中,开源大模型以其开放、透明和可定制的特性,成为了推动AI创新的核心力量。
使用微信扫码将网页分享到微信 就在刚刚,Meta 如期发布了 Llama 3.1 模型。 简单来说,最新发布的 Llama 3.1 405B 是 Meta 迄今为止最强大的模型,也是 ...
虽然Llama 3.1已经是目前开发者使用量最大的开源模型,但为了在应用层也能有更好地拓展,Meta在此次Connect大会上也发布了首个官方LLama产品开发工具 ...
使用微信扫码将网页分享到微信 昨天,Meta Llama 4 就这么突然地发布了。 纸面参数很高大上,号称原生多模态 MOE 模型,击败 DeepSeek V3,还有 2 万亿 ...
IT之家曾于今年 1 月报道,AMD 公司在 CES 2025 大展上, 发布 Ryzen AI Max+ 395 处理器 ,配备 16 核 32 线程,最高频率 5.1 GHz,80 MB 缓存,40 个 RDNA 3.5 计算单元(Radeon 8060S),cTDP 45-120W。
以Llama 4 Maverick模型为例,该模型拥有170亿激活参数和4000亿总参数。 Meta采用交替的密集层和混合专家(MoE)层来提高推理效率。
Llama.cpp的Adreno OpenCL后端目前 通过Codelinaro正式上传到开源社区。 通过此项更新,开发者现在有两种选择可以在高通Adreno GPU 上运行大型语言模型推理工作负载:我们的团队一直在积极开发的开源机器学习编译器(MLC)项目,以及llama.cpp项目。