markdown 近日，韩国FuriosaAI公司联合首尔国立大学的研究团队在计算机视觉顶级会议上发表了名为“UNCAGE: Contrastive Attention Guidance for Masked Generative ...

该研究开发了一种生成式人工智能平台，成功设计出两种新型抗生素分子，能够快速、 精准 杀灭淋病奈瑟菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌等耐药菌，显著降低小鼠体内细菌负荷量，且对人类细胞具有安全性。

来自国际团队的研究人员针对生成式人工智能（Generative AI）在医疗数据共享中的隐私隐患，系统评估了无条件潜在扩散模型（latent diffusion models）对患者影像数据的记忆效应。研究发现，68.7%的合成样本存在患者数据复制现象，揭示扩散模型比自编码器（autoencoders）和生成对抗网络（GANs）更易发生记忆效应，为医疗AI的隐私保护提供了关键实证依据。

Ant Digital’s financial AI ambitions reflect a broader shift among Chinese tech firms towards domain-specific LLMs. With ...