这就是 Context Engineering 的本质：不是简单扔个问题给 AI，而是精心准备一堆“上下文”，让 AI 知道该怎么思考、怎么行动。简单说，它管着 AI“看到”的所有东西：系统提示、聊天历史、从数据库扒出来的数据、工具说明，甚至长期记忆。

在AI技术不断发展的今天，如何提升大语言模型（LLM）的决策能力，成为了行业内的重要议题。近期，知名AI专家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）引入了一个新概念—— 上下文工程（Context Engineering） ，为提升AI助手的响应质量提供了新的思路。此概念的提出，正值AI应用普及的关键时期，尤其在电商、金融等领域的智能助手中，优化用户体验的需求愈发迫切。

Context Engineering为您提供了从提示词工程师进化为AI架构师的完整路径。 这不只是技术能力的提升，更是职业发展的重大机遇。

7 月 21 日，TRAE 宣布全新推出SOLO模式。该功能是业内首个基于「Context Engineering」理念的AI开发助手，能够结合多模态上下文进行需求感知、任务分解 ...