此外，该研究首次提出了对字节级模型进行 flop 控制的扩展研究，参数规模高达 8B，训练字节高达 4T，从而展示了在没有固定词汇表 tokenization 的 ...

tokenization 边界的偏移在学习过程中引入了额外的复杂性，已经证明准确性是有害的。 而在从右到左（R2L）的例子中，数字 580 和对应的子操作数 789 ...

首先，通过智能合约，RWA 代币化可以自动化发行、交易和清算等流程，大大缩短了融资周期。交易可以实现 24/7 全天候进行，结算几乎是即时的（T+0），极大地提高了资本的周转效率。其次，由于减少了对投资银行等传统中介机构的依赖，RWA ...

早期 Tokenization 在 LLM 出现之前，Discrete Tokenization 已经在多个深度学习任务中得到广泛应用，涵盖单模态场景与多模态场景。在这一阶段，它的主要 ...