对比增强T1WI的ICC分析 通过组内相关系数（ICC）比较手动、半自动及HMF增强半自动分割在CE-T1WI影像中的形状、纹理和一阶统计特征。 如图3-5所示，三种方法在特征稳定性上存在显著差异。 表4数据显示，HMF增强的半自动分割在形状、纹理等特征上均展现最优重现性。

这项研究开创性地建立了多序列影像组学监测体系：T2WI和T1WI特征可早期预警不可逆损伤，而CE-T1WI特征有助于发现迟发性并发症。 特别是GLCM-ClusterShade等特征变化率较体积变化提前且显著，有望突破传统影像学"形态学改变滞后"的瓶颈。