本研究通过创新性应用稳态视觉诱发电位 (SSVEP)技术，探究了吸烟者群体对烟草相关刺激的自动注意偏向现象。匈牙利罗兰大学心理学研究所团队采用被动视觉oddball范式，结合想象性渴求与喜好问卷 (IWLQ)，首次在神经层面验证了激励敏感化理论 (IST)中渴求-喜好失衡 (WmL)与注意偏间的关联。研究发现 ...

基于Mamba架构的多尺度特征融合深度学习模型SUMamba在SSVEP分类中的应用研究 《Biomedical Signal Processing and Control》：SUMamba: A Mamba-based deep learning model with multi-scale feature fusion for SSVEP classification 【字体： 大 中 小 】 ...

该方法包括：确定初始对象在第一刺激目标下对应的第一SSVEP信号和第一刺激目标对应的第一刺激标签，并对第一SSVEP信号进行预处理获得第二SSVEP ...

清华大学团队此次研发的技术方案也正是契合了非侵入式的脑机接口技术发展方向。基于SpiralE BCI技术，研究团队提出了一种新的脑机解决方案，该解决方案由SSVEP-BCI和听觉 BCI 组成，前者捕捉并解码用户的视觉脑电波，后者记录并解码用户所听到的声音。

对于SSVEP，由于其易于诱发且在低频范围具有较高的信噪比 [3]，我们选择了13Hz的屏幕闪烁刺激。 实验中，计算机屏幕将显示以13Hz频率切换的六边形图案。 每次试验 (trial)包含10个时期 (epoch)，每个时期包括3000ms的闪烁刺激和1000ms的间隔。

岩山科技：公司尚未将Yan架构大模型应用于提升SSVEP脑电解码效率 每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：岩山科技宣称其SSVEP脑电解码延迟达 ...

每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：岩山科技宣称其SSVEP脑电解码延迟达60ms，并自研Yan架构脑电大模型提升50%解码效率。这些技术相比 ...

1.SSVEP赛项 SSVEP是指当受到一个固定频率的视觉刺激的时候，人的大脑视觉皮层会产生一个连续的与刺激频率有关（刺激频率的基频或倍频处）的响应。