SSVEP谐波分析揭示了这种分级处理机制。 【发育研究】 婴儿SSVEP显示对比度敏感度随年龄呈指数增长，6个月时达到成人50%，为早期视觉筛查提供客观指标。 这种非依赖行为反应的方法，解决了婴幼儿检测难题。 【临床应用】 ...

利用SSVEP高信噪比特性和频率特异性，开发出基于8-15Hz频段的多目标选择系统，健康人平均识别准确率达92%。 这项研究构建了从基础到应用的完整研究范式：在理论上，通过谐波分析阐明了对比度处理的层级机制；在方法上，开创了可交互的数学建模框架；在临床上，为发育评估和神经疾病诊断提供了新工具。

该方法包括：确定初始对象在第一刺激目标下对应的第一SSVEP信号和第一刺激目标对应的第一刺激标签，并对第一SSVEP信号进行预处理获得第二SSVEP ...

清华大学团队此次研发的技术方案也正是契合了非侵入式的脑机接口技术发展方向。基于SpiralE BCI技术，研究团队提出了一种新的脑机解决方案，该解决方案由SSVEP-BCI和听觉 BCI 组成，前者捕捉并解码用户的视觉脑电波，后者记录并解码用户所听到的声音。

1.SSVEP赛项 SSVEP是指当受到一个固定频率的视觉刺激的时候，人的大脑视觉皮层会产生一个连续的与刺激频率有关（刺激频率的基频或倍频处）的响应。