Mamba一作最新大发长文！ 主题只有一个，即探讨两种主流序列模型——状态空间模型（SSMs）和Transformer模型的权衡之术。 简单介绍下，Mamba就是一种 ...

为解决脑机接口 (BCI)中运动想象 (MI)解码面临的低信噪比、非平稳性及复杂时空动力学难题，研究人员提出MIFNet——一种融合频谱-空间-时序特征的MamBa交互式频率卷积神经网络。该模型通过非重叠频带分解提取μ (8–12 Hz)和β (12–32 Hz)节律，结合ConvEncoder模块与基于选择性状态空间模型 (SSMs)的MamBa ...

图2：CSF1R依赖的SSMs将Bmems定位于被膜下区域 Figure 2 探讨了CSF1R依赖的边缘窦巨噬细胞（SSMs）在被膜下区域对记忆B细胞（Bmems）定位的作用。 A. 为了 ...

值得一提的是，这种方法还适用于Mamba以外的非Transformer架构。 从Transformer到SSMs Transformer由于依赖二次自注意力机制，所需计算量很大。