在人工智能技术迅猛发展的背景下，语言模型已成为我们生活中不可或缺的组成部分。卡内基梅隆大学与CartesiaAI的研究团队近日发布了一项具有革命性的研究成果，提出了全新的H-Net架构，能够让AI系统直接处理原始字节级数据，摆脱传统分词器的依赖。这项 ...

在即时编译器（JIT）优化方面，.NET 10 针对结构体参数（Struct Argument）的编译效率进行了提升。此前，由于结构体在传递过程中会被提升到堆栈或寄存器中，可能引发一系列性能瓶颈情况。

2025年7月21日，卡内基梅隆大学与Cartesia AI的研究团队在人工智能领域取得了显著进展，推出了一种名为H-Net的新架构。此项研究由Sukjun Hwang、Brandon Wang和Albert Gu主导，并已在专业期刊上发表。H-Net架构的创新之处在于，它使得AI系统能够直接处理原始字节数据，彻底摆脱了对传统分词器的依赖，从而解决了当前文本处理中的多个关键问题。这项研究在学术界引 ...

8月8日 由中国联通策划的CUBE-Net 2025将在北京丽亭华苑酒店举办，出席本次CUBE-Net 2025研讨会的光电、传感、通信领域的行业同仁将能够直观了解光网络最新技术进展和运营商最新网络需求。

在大模型领域，如何将文本数据分解成合适的单元一直是重点研究对象。传统的分词方法，如Byte Pair ...

Transformer架构作为当前大语言模型的主流架构，因为拥有特殊的注意力机制，存在输出长度较短的缺点。为了解决这个问题，业界提出RWKV、Mamba等解决方案。 其中，Albert ...

ICC讯 在人工智能飞速发展的大背景下，AI硬件架构迭代提速，对光模块厂商也提出了加快研发的需求。目前， 800G 几乎是AI集群的 标配 ， 1.6T 光模块成为 新焦点 ， 3.2T 光模块也进入业界视野。同时，随着光模块的速率提升， 功耗 ...