本文提出了一种创新性小样本图像生成框架ITBGS（Information Transfer from the Built Geodesic Surface），通过构建测地曲面（Geodesic Surface）的FAGS模块实现特征增强，结合I&R模块优化生成质量，在无需预训练模型的情况下，成功解决了FSIG（Few-shot Image Generation）中保真度与多样性的平衡难题。

在地形测绘领域，高精度机载LiDAR（Light Detection and Ranging）点云已成为环境监测、生态建模的基石。然而这些数据存在一个长期被忽视的"先天缺陷"——起伏的地表本质上属于非欧几里得空间，点与点之间的真实距离应是沿曲面蜿蜒的测地距离（geodesic distance），但传统插值方法却简单粗暴地采用直线 ...