本研究揭示了Adobe Firefly、Bing Image Generator等主流AI文本生成图像工具在医疗场景中存在的系统性偏差。研究人员通过生成29种疾病共9060张患者图像，发现这些工具在性别、年龄、种族/民族 (BAA/HL等)和体重等人口学特征上存在显著不准确性，尤其表现为白人 (White)和正常体重个体的过度呈现。该研究发表于《npj Digital ...

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