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为解决心包积液病因诊断难题,来自某医院的研究团队通过回顾性分析71例患者数据,系统评估了FDG PET/CT对恶性病变、细菌感染等不同病因的鉴别效能。研究发现:恶性病例中89.5%出现心包显著增厚伴FDG高摄取,综合诊断模型使 ...
来自国内的研究团队开发了一种全自动三维多模态深度学习模型,利用术前18F-FDG PET/CT影像预测结直肠癌 (CRC)T分期。该研究纳入474例患者,采用基于TotalSegmentator的自动分割和3D ResNet18结合交叉多头注意力机制,构建了CT+PET+临床 (CPC)等多模型比较体系。结果显示CPC模型AUC达0.869,显著优于单模态模型和 ...
结论和相关性:本研究的结果表明FDG-PET/CT 的附加价值明显有限;然而,SL 通过检测腹膜和不可切除的疾病大大增加了局部晚期胃癌的分期过程 ...