针对结直肠癌病理图像中腺体与细胞轮廓分割的挑战，研究人员提出集成ResNet-50编码器、联合金字塔融合模块 (JPFM)和卷积块注意力模块 (CBAM)的RPAU-Net++模型。该研究通过多模块协同优化，在GlaS、CoNIC和PanNuke数据集上实现IoU 76.34%和Dice 83.20%的突破性性能，为精准病理诊断提供新工具。

多伦多-- (BUSINESS WIRE)-- (美国商业资讯)--Conic Metals Corp.（以下简称“ 公司 ”） (TSXV: NKL) (FSE: 3JC)欣然宣布，公司将正式更名为 Nickel 28 Capital Corp ...