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导语:本文讨论了一个新兴的、原则性的框架,用于识别标签错误、描述标签噪声,并使用被称为置信学习(CL)的噪声标签进行学习。 雷锋网AI ...
这篇研究聚焦决策过程,发现决策一致的置信偏差(dcb)普遍存在于感知和价值决策任务中。通过行为、神经和计算多方面证据,揭示互抑制和紧急信号是产生 dcb 的关键,为理解决策的神经计算机制及决策与置信的内在联系提供重要依据。
这项研究开创性地构建了"决策置信缺席度"(Confidence in Absence for Decision-Making, CIADM)量化评估体系,以欧洲鳗鲡(Anguilla anguilla)为模式物种,通过环境DNA(environmental DNA, eDNA)宏条形码(metabarcoding)技术展开实证研究。
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