CPU中的浮点运算单元是为了更高精度浮点运算准备的。 如在最新Intel处理器中的AVX指令集可以处理512位扩展数据，这样大大提升了计算精度和速度。

今天为大家带来C语言浮点数的那些事，做嵌入式开发的小伙伴应该多多少少被C中的浮点数给坑过吧？不过也不能怪人家C，怪就只能怪自己知识不牢靠，曾经太年轻！一、浮点数如何存储大家在平时的嵌入式软件开发过程中 ...

在综合了所有浮点数量化训练中影响模型效果的因素（如参数量 N，数据量 D，指数位 E，尾数位 M 和量化粒度 B）后，混元团队最终得出了浮点数量 ...

OPTION_5:HP 高性能浮点处理一直与高性能CPU相关联。在过去几年中，GPU也成为功能强大的浮点处理平台，超越了图形，称为GP-GPU (通用图形处理单元)。新创新是在苛刻的应用中实现基于FPGA的浮点处理。本文的重点是FPGA及其浮点性能和设计流程，以及OpenCL的使用，这是高性能浮点计算前沿的编程语言 ...

哪些处理器执行单元用于浮点运算？ 大多数人会认为所有的浮点运算都通过处理器中的浮点单元完成。 总体说来是这样的，但不是所有的浮点单元都一样，所有的浮点指令也不尽相同。 同样，许多人认为所有的SIMD（单指令多数据流）指令都是由SIMD单元完成的。

近日，Perlmutter 超级计算机在美国国家能源研究科学计算中心 (NERSC) 正式投入使用，将为 7000 多名研究人员提供近 4 百亿亿次浮点运算的 AI 性能，是 ...

最新的RTX Blackwell 拥有920亿个晶体管，与上一代产品相比，晶体管数量激增了3倍之多，并支持万亿次级别的浮点运算能力，致力于为用户呈现出尽 ...

AMD、Intel峰值浮点性能大战Kaveri APU带来了推土机架构的第三个版本“压路机”，而眼瞅着FX、Opteron系列更新无望，APU更是极有可能成为这一架构的 ...

采用16位脑浮点 (brain floating point)格式的BF16，主要概念在于透过降低数字的精度，从而减少让张量 (tensor)相乘所需的运算资源和功耗。 「张量」是数字的三维 (3D)矩阵；张量的乘法运算即是AI计算所需的关键数学运算。 如今，大多数的AI训练都使用FP32，即32位浮点数。

该服务器采用42U标准 机柜，可安装56套QS22刀片系统，提供高达25.8TFlops的运算能力。 可能大部分人都了解Cell处理器最早因PS3成名，由于第一代Cell处理器单精度浮点运算性能高达256GFlops，而其双精度浮点运算性能仅为25GFlops，因此性能表现并不能真正满足市场需求。