今天为大家带来C语言浮点数的那些事，做嵌入式开发的小伙伴应该多多少少被C中的浮点数给坑过吧？不过也不能怪人家C，怪就只能怪自己知识不牢靠，曾经太年轻！一、浮点数如何存储大家在平时的嵌入式软件开发过程中 ...

CPU中的浮点运算单元是为了更高精度浮点运算准备的。 如在最新Intel处理器中的AVX指令集可以处理512位扩展数据，这样大大提升了计算精度和速度。

1. fplib介绍 ARM Cortex-M处理器中计算浮点数的方式有软件和硬件两种。 对于不带 FPU 的处理器，ARM提供了一个 「浮点支持软件库」 用于计算浮点数： fplib。 fplib提供的 API 以 __aeabi 开头，比如： __aeabi_fadd：计算两个float型浮点数（float占4个字节，32位） ...

在综合了所有浮点数量化训练中影响模型效果的因素（如参数量 N，数据量 D，指数位 E，尾数位 M 和量化粒度 B）后，混元团队最终得出了浮点数量 ...

哪些处理器执行单元用于浮点运算？ 大多数人会认为所有的浮点运算都通过处理器中的浮点单元完成。 总体说来是这样的，但不是所有的浮点单元都一样，所有的浮点指令也不尽相同。 同样，许多人认为所有的SIMD（单指令多数据流）指令都是由SIMD单元完成的。

AMD、Intel峰值浮点性能大战Kaveri APU带来了推土机架构的第三个版本“压路机”，而眼瞅着FX、Opteron系列更新无望，APU更是极有可能成为这一架构的 ...

为解决传统数字计算平台在训练傅里叶神经算子（FNO）时存在的数据传输量大、高精度计算能耗高等问题，研究人员开发了一种异构存内计算（CIM）系统。该系统通过8个4kb忆阻器芯片实现嵌入式浮点计算流程和混合训练方案，成功求解一维Burgers方程和三维热传导问题，计算能效提升21-116倍，精度与 ...

并且依据这一 Scaling Law 深入分析与推导之后，能够得出如下一些重要结论： 在任意低精度大模型浮点数量化训练中，都存在一个模型极限效果及 ...