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2025 年 7 月 29 日,专注于时序数据管理的 TDengine 举办线上新品发布会,以“用 AI 改变数据消费范式”为主题,正式发布 AI 原生的工业数据管理平台——TDengine IDMP(Industrial Data ...
一,针对时序预测的非确定性,提出基于流匹配的预测损失函数,能根据历史序列生成多条预测轨迹,并缓解时序大模型预训练时的模式坍塌。二,构建了首个万亿时间点规模的高质量时序数据集,发布了支持零样本预测的预训练模型。三,相较统计方法和深度模型,无需专门微调在 ...
为解决时序动作分割 (TAS)任务中因复杂时序动态性导致的精度瓶颈问题,研究人员提出多时序尺度聚合网络 (MTSAN)。该研究创新性地利用编码器 (Encoder)中间层特征蕴含的多尺度时序信息,通过跨时序融合网络 (CTFN)自适应整合不同粒度的时序特征,在GTEA等三个基准数据集上实现性能突破,为视频理解 ...
中控技术此次中标的项目,不仅是公司发展的一个重要里程碑,也为 AI技术 在煤炭行业的应用提供了示范。随着 AI 技术的不断成熟和应用场景的拓展,相信未来会有更多的企业加入到工业智能化的浪潮中。你认为在工业领域,除了煤炭行业, AI时序大模型 ...
关键技术方法包括:1)基于多尺度特征提取的时序上下文建模模块,将自然语言问题转化为动态上下文图;2)联合嵌入空间构建技术,实现问题语义与时序知识图谱(TKGs)的跨模态对齐;3)时序感知的约束推理算法,通过动态子图剪枝生成可解释的决策路径。实验采用CronQuestions和TimeQuestions基准 ...
时序图展示了这些信号线如何在不同时间点上进行电平变化。 SPI时序图的关键是数据传输的同步性,主设备和从设备之间的时钟信号(SCK)会决定数据的采样时间。 时序图展示的波形会表明每个时钟周期内数据位的传输以及各信号线的状态。 5.2、I2C时序图 ...
2.分析整体时序 分析时序,我们一定要先熟悉这个时序要实现什么功能,不同的功能虽然时序不一样,但是发送数据的顺序和定义不同。 我们现在分析的这个时序是从W25Q64这个Flash芯片读取存储的数据。 我把整个时序按CLK脉冲顺序拆分成3个部分: ①读指令 ...
时序大数据是以前的历史数据,加上实时的数据,这好像水库的水,正在流向水库里的水是流数据,留在水库里的水都带有时间。 实时的数据可以称之为热数据,慢慢的变成温数据,然后冷数据。 数据随着时间的推移会越来越不值钱,所以要把它处理起来。
时序数据相关性计算 将准备好的时间序列数据按工作周期模式进行分段,得到若干个时间子序列组,对每个子序列组分别进行序列PAA处理、计算相关性 ...
导语:2017年马上要过去,自己也在时序动作检测这个方向正好做了一年时间,所以最近整理了一下今年各大视觉会议上(CVPR,ICCV,ACMMM,BMVC,AAAI等 ...
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